News

I ricercatori affermano che il modello dietro il chatbot ha fabbricato un database fasullo in modo convincente, ma un esame forense mostra che non può essere considerato autentico.

Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario ridefinirà il modo con cui diagnostichiamo e trattiamo le malattie, ma anche il modo con cui organizziamo l’assistenza sanitaria.

I modelli generalisti emergenti potrebbero superare alcune limitazioni degli strumenti di apprendimento automatico di prima generazione per uso clinico.

Lo studio dei ricercatori del Mario Negri ha stabilito che chi è stato esposto al virus ed è portatore dell’aplotipo di Neanderthal aveva un rischio più del doppio di sviluppare Covid grave (polmonite), quasi tre volte in più di avere bisogno di terapia intensiva e un rischio ancora maggiore di aver bisogno di ventilazione meccanica rispetto alle persone che non hanno questo aplotipo.

I ricercatori stanno utilizzando programmi di apprendimento automatico per prevedere l’evoluzione dei virus e progettare vaccini.

Per vari motivi, nonostante l'elevata produttività in ambito biomedico, il mondo scientifico italiano è ancora limitato nel trasferimento dei propri risultati dai laboratori al mercato e alla società.

Alcune riflessioni e speculazioni di un oncologo ricercatore

Una review sullo stato dell'arte degli studi sull'Intelligenza Artificiale applicata alla medicina

L’aumento dell’aspettativa di vita ha comportato un cambiamento nell’epidemiologia delle malattie. In passato, le malattie infettive e le carenze nutrizionali erano predominanti, ma ora prevalgono le malattie cronico-degenerative e la fragilità. Gestire questi cambiamenti, che vanno oltre i vecchi modelli causa-effetto, è una sfida complessa, soprattutto per le persone anziane.

La strategia che utilizza cellule T geneticamente modificate attaccherebbe il cancro risparmiando le cellule staminali del sangue sane